16. Generando un prompt optimizado

Seguimos en nuestro curso y en esta lección 16 vamos a aprender a generar un prompt optimizado para que un modelo de inteligencia artificial, como Gemini, cree una app desde cero usando Google Apps Script y Google Sheets.

En esta lección veremos cómo construir un prompt ideal para que la IA genere código organizado, con buenas prácticas, y que funcione exactamente como lo necesitamos para nuestra aplicación de estudio de palabras.

El video muestra paso a paso el prompt original que yo uso, con detalles como pedir que todos los nombres estén en español, que el código se entregue en varios archivos bien organizados, y que la app tenga funcionalidades específicas como un menú principal, selección aleatoria ponderada de palabras y registro inmediato de resultados en Sheets.

Como pudiste ver, la clave está en ser muy claro y específico en el prompt, indicando que la app debe tener dos hojas (una para palabras y otra para seguimiento), que el menú tenga dos opciones principales, y que la selección de palabras sea aleatoria pero priorizando las que tienen menor porcentaje de aciertos.

También es importante pedir que el código sea responsivo, que use nombres en español para variables y funciones, y que minimice las llamadas a la API de Sheets para mejorar el rendimiento.

En la siguiente lección revisaremos cómo ajustar el prompt para corregir pequeños detalles, como la creación automática de las hojas y la inicialización de las palabras, para que la app quede perfecta.

Ahora te invito a que termines esta lección y practiques creando tu propio prompt optimizado. Recuerda que dominar esta habilidad te facilitará mucho el trabajo con modelos de IA para desarrollo.