11. Traer información de otras fuentes
Seguimos en nuestro curso con una nueva lección enfocada en cómo traer información de otras fuentes y combinarla con Google Sheets para enriquecer nuestros datos y automatizar procesos.
En esta lección aprenderemos a conectar Google Sheets con otros servicios usando Make, un potente automatizador que nos permite, por ejemplo, obtener información del clima actual de una ciudad directamente desde nuestra hoja de cálculo. También veremos cómo traducir descripciones del clima usando dos métodos: Google Translate vía API y un modelo de lenguaje integrado en Make, como OpenAI/ChatGPT, que resulta más sencillo y económico.
Veremos paso a paso cómo configurar un módulo para obtener el clima, cómo alimentar la consulta con datos dinámicos desde Sheets (como cambiar la ciudad), y cómo traducir y personalizar los resultados para enviarlos en un correo o notificación con un mensaje amigable.
Como viste en el video, primero integramos un módulo para obtener el clima actual de una ciudad, que nos devuelve datos como temperatura y descripción (por ejemplo, “broken clouds”). Luego conectamos ese módulo con Google Sheets para que tome la ciudad desde una celda, facilitando obtener el clima específico para cada cliente o ubicación.
Para traducir la descripción del clima, exploramos dos opciones: usar Google Translate mediante configuración de API en Google Cloud Platform, o usar un modelo de lenguaje integrado en Make, como OpenAI, que es mucho más sencillo y con costos bajos si usamos modelos pequeños. Además, aprendimos a personalizar el texto que enviaremos, por ejemplo, combinando la temperatura con la descripción para crear mensajes amigables y útiles para notificaciones o correos.
Esta lección es clave para entender cómo nutrir tus automatizaciones con información externa y cómo aprovechar la inteligencia artificial para mejorar la experiencia de tus usuarios o clientes.
En la siguiente lección profundizaremos en el uso de ChatGPT, prompts, modelos, costos y cómo generar contenido más elaborado y personalizado para tus proyectos.
Te invito a terminar esta lección y a seguir explorando estas herramientas para potenciar tus automatizaciones. Si tienes dudas o quieres sugerir nuevos temas, no dudes en contactarme.
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