18. Gráficas

Seguimos en nuestro curso de construcción de dashboards con Google Sheets. En esta lección número 18, vamos a enfocarnos en uno de los elementos más visuales y poderosos para presentar datos: las gráficas.

Las gráficas son una forma visual de mostrar datos tabulados y pueden ayudar muchísimo a interpretar rápidamente información compleja. En el video veremos cómo insertar y personalizar gráficos en Google Sheets, integrándolos con tablas dinámicas y fórmulas como QUERY para que se actualicen automáticamente.

Aprenderemos los pasos básicos para crear un gráfico: desde la selección del rango, la edición del título, colores y series, hasta buenas prácticas para evitar confusiones, como no saturar el dashboard con demasiados gráficos o tablas. También repasaremos los tipos de gráficos más útiles: barras para comparar categorías, torta o dona para participación, líneas para evolución en el tiempo y gráficos combinados para mezclar columnas y líneas con ejes secundarios.

Como viste en el video, una gráfica es simplemente una representación visual de datos que ya tienes en tablas o tablas dinámicas. Por eso es fundamental tener tus datos bien organizados para que la gráfica se actualice automáticamente y refleje siempre la información correcta. También es importante activar etiquetas de datos para mostrar los valores directamente, y evitar incluir totales duplicados que pueden confundir.

Los tipos de gráficos que más uso y recomiendo son: barras para comparar categorías, torta o dona para mostrar participaciones cuando hay pocos ítems, y líneas para visualizar evolución en el tiempo. El gráfico combinado es muy útil cuando quieres mostrar dos tipos de datos con escalas diferentes usando un eje secundario. Además, puedes personalizar colores, leyendas y ocultar líneas de cuadrícula para que tu dashboard se vea más limpio y profesional.

En la próxima lección vamos a unir todo lo aprendido: tablas dinámicas, fórmulas y gráficas, para construir un dashboard completo, dinámico y fácil de interpretar.

Nos vemos en la próxima lección para seguir avanzando en la construcción de dashboards efectivos.