Los desplegables condicionales en Google Sheets son una funcionalidad muy solicitada por los usuarios, y con el avance del vibe coding en 2025, ahora podemos facilitar su construcción usando herramientas como Google Apps Script y Gemini. En este directo exclusivo, exploramos cómo automatizar la extracción de datos desde correos Gmail con Make, filtrar esos correos y luego procesar la información con OpenAI para estructurar datos complejos como facturas directamente en Google Sheets.
En el video veremos cómo configurar un flujo en Make para leer correos Gmail con filtros específicos, cómo conectar esa información a una hoja de cálculo de Google Sheets, y cómo usar OpenAI para extraer datos estructurados en formato JSON desde los mensajes de correo. Además, aprenderemos a formatear fechas, manejar errores comunes, y programar la ejecución automática del proceso para mantener actualizada la información sin intervención manual.
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Este directo nos muestra cómo combinar varias herramientas para automatizar la gestión de correos y extraer información clave como facturas y datos de clientes de forma estructurada. Al integrar filtros en Gmail y Make, evitamos procesar correos irrelevantes, lo que optimiza el rendimiento. La extracción con OpenAI permite convertir textos libres en datos JSON que luego se organizan en Google Sheets para análisis o seguimiento. Finalmente, la programación del flujo asegura que la información esté siempre actualizada sin que tengas que intervenir manualmente.